Detector Claims
“Un indizio è un indizio,
due indizi sono una coincidenza,
ma tre indizi costituiscono una prova”.
Hércule Poirot
“Un indizio è un indizio,
due indizi sono una coincidenza,
ma tre indizi costituiscono una prova”.
Hércule Poirot
I nostri clienti hanno registrato un miglioramento del 400% nel numero di casi indagati con successo e un miglioramento del 300% nell’efficienza di rilevamento delle frodi perpetrate a loro carico.
La piattaforma è stata sviluppata da un Global Service Provider leader in Italia nell’outsourcing dei sinistri auto e da un team di esperti del settore assicurativo con competenze specialistiche di data governance.
La valutazione del rischio di frode nei sinistri viene effettuata mediante l’impiego combinato di inediti indicatori sviluppati con approcci diversi, quali il machine learning, la geo-localizzazione, l’analisi fotografica, relazionale, socio-economica e molto altro.
La facile integrabilitá del sistema Detector nel flusso della gestione operativa dei sinistri è garantita da un serie di servizi rest offerti dalla piattaforma.
La capacità di elaborazione del sistema nel gestire elevati volumi di dati in tempo reale garantisce una particolare accuratezza dello scoring ma anche la possibilità di parametrare la ricerca in base alle esigenze dei dipartimenti antifrode interni delle Compagnie clienti.
L’esperienza tecnica dei gestori dei sinistri, unita ai dati storici e ai flussi di dati esterni viene ottimizzata attraverso processi di machine learning e intelligenza artificiale.
Approccio di analisi multipla per rilevare foto e documenti manipolati, duplicati o contraffatti.
Analisi ad ampio spettro sulla base della geolocalizzazione del sinistro e dell’identificazione di potenziali anomalie sistemiche relative ad una determinata area geografica.
Individuazione di relazioni complesse tra sinistri, verifica della condotta contrattuale delle parti e delle relazioni tra i soggetti coinvolti nel sinistro, per estrapolare connessioni, difformità e/o irregolarità nascoste o latenti.
Algoritmi di apprendimento automatico allenati su dati storici capaci di identificare pattern invisibili all’operatore umano e di far emergere elementi di frode potenziale a carico delle Compagnie assicurative.