Detector Claims

“Un indizio è un indizio,
due indizi sono una coincidenza,
ma tre indizi costituiscono una prova”.

Hércule Poirot

IN SINTESI

Detector Claims è una soluzione SaaS che fornisce il rilevamento di ipotesi di frode analizzando il sinistro a 360°

Efficienza di rilevamento

I nostri clienti hanno registrato un miglioramento del 400% nel numero di casi indagati con successo e un miglioramento del 300% nell’efficienza di rilevamento delle frodi perpetrate a loro carico.

L’esperienza

La piattaforma è stata sviluppata da un Global Service Provider leader in Italia nell’outsourcing dei sinistri auto e da un team di esperti del settore assicurativo con competenze specialistiche di data governance.

Criteri di allerta innovativi

La valutazione del rischio di frode nei sinistri viene effettuata mediante l’impiego combinato di inediti indicatori sviluppati con  approcci diversi, quali il machine learning, la geo-localizzazione,  l’analisi fotografica, relazionale, socio-economica e molto altro.

Efficienza del modello operativo

La facile integrabilitá del sistema Detector nel flusso della gestione operativa dei sinistri è garantita da un serie di servizi rest offerti dalla piattaforma.

Risposta

La capacità di elaborazione del sistema nel gestire elevati volumi di dati in tempo reale garantisce una particolare accuratezza dello scoring ma anche la possibilità di parametrare la ricerca in base alle esigenze dei dipartimenti antifrode interni delle Compagnie clienti.

INDICI DI DETECTOR

Accuratezza dello scoring

Kube Partners è consapevole della delicatezza della fase decisionale che riguarda il rilevamento e l’indagine delle ipotesi di frode e ben conosce l’impatto che questa può avere sul Combined Ratio delle Compagnie assicuratrici.

I gestori dei sinistri, con il supporto di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning presenti nel sistema Detector, possono migliorare la loro capacità di identificare tutte le irregolarità sospette, aumentando l’accuratezza nel contrasto delle frodi. L’adozione del sistema rende ovviamente anche più fluida e spedita l’attività di liquidazione ordinaria e riduce la spesa complessiva dei risarcimenti, costi operativi compresi.

Detector Claims conta centinaia di criteri diversi per valutare il grado di pericolosità di un sinistro e l’approccio utilizzato è organizzato in cinque gruppi principali:

Euristico

L’esperienza tecnica dei gestori dei sinistri, unita ai dati storici e ai flussi di dati esterni viene ottimizzata attraverso processi di machine learning e intelligenza artificiale.

Foto-Documenti

Approccio di analisi multipla per rilevare foto e documenti manipolati, duplicati o contraffatti.

Geografico

Analisi ad ampio spettro sulla base della geolocalizzazione del sinistro e dell’identificazione di potenziali anomalie sistemiche relative ad una determinata area geografica.

Relazionale

Individuazione di relazioni complesse tra sinistri, verifica della condotta contrattuale delle parti e delle relazioni tra i soggetti coinvolti nel sinistro, per estrapolare connessioni, difformità e/o irregolarità nascoste o latenti.

Predittivo

Algoritmi di apprendimento automatico allenati su dati storici capaci di identificare pattern invisibili all’operatore umano e di far emergere elementi di frode potenziale a carico delle Compagnie assicurative.

Il nostro team commerciale è entusiasta di entrare in contatto con voi.

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